El pasado 12 de Abril de 2021 Ignacio Hidalgo presentó la ponencia de Título: Proyecto (GenObIA-CM): Diseño, mediante inteligencia artificial, de algoritmos predictivos para la identificación de individuos en riesgo de desarrollar sobrepeso/obesidad y sus patologías asociadas: Aportación del análisis genético. S2017/BMD-3773.
Los objetivos científicos principales de GenObIA-CM son: (i) Creación de un algoritmo predictivo del riesgo de sufrir sobrepeso/obesidad mediante la tecnología de inteligencia artificial (Machine Learning), basado en datos sociodemográficos, ambientales y conductuales de los individuos. (ii) Creación de un algoritmo predictivo del riesgo de padecer comorbilidades asociadas a la obesidad/sobrepeso, mediante la tecnología de inteligencia artificial (Machine Learning), basado en datos sociodemográficos, ambientales, conductuales de los individuos y la presencia/ausencia de comorbilidades. (iii) Analizar mediante Machine Learning la aportación que pueda tener el análisis genético de polimorfismos relacionados con la nutrigenética y polimorfismos relacionados con la capacidad de actividad física sobre la especificidad y sensibilidad de los algoritmos predictivos de obesidad/sobrepeso y del riesgo de comorbilidades asociadas.
Más información (genobia.es)
Puedes encontrar el video de la presentación en en canal de Youtube del ITC