Autor: Micro-Stress

Daniel Parra Rodríguez presenta su Trabajo Fin de Máster titulado «Selección óptima de variables mediante Computación Evolutiva para algoritmos de clasificación» dentro de las líneas de investigación del proyecto GenObIA

Daniel Parra presenta su Trabajo Fin de Máster dentro de las líneas de investigación del proyecto GenObIA, con título «Selección óptima de variables mediante Computación Evolutiva para algoritmos de clasificación. Aplicación a la identificación de individuos en riesgo de desarrollar sobrepeso». En este trabajo, se ha diseñado un sistema de selección de variables (feature selection)…

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Presentación del proyecto Genobia-CM a cargo de Ignacio Hidalgo en el Instituto de Tecnología del Conocimiento (ITC) de la UCM

El pasado 12 de Abril de 2021 Ignacio Hidalgo presentó la ponencia de Título: Proyecto (GenObIA­-CM): Diseño, mediante inteligencia artificial, de algoritmos predictivos para la identificación de individuos en riesgo de desarrollar sobrepeso/obesidad y sus patologías asociadas: Aportación del análisis genético.  S2017/BMD­-3773. Los objetivos científicos principales de GenObIA-CM son: (i) Creación de un algoritmo predictivo…

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Presentación del proyecto HERACLES-II a cargo de Ignacio Hidalgo en el Instituto de Tecnología del Conocimiento (ITC) de la UCM

El pasado 14 de Abril de 2021 Ignacio Hidalgo presentó la ponencia de Título: HERACLES-II: “Sistema Adaptativo  Bioinspirado para el control  glucémico basado en sensores y accesorios  inteligentes.» Resumen :  La Diabetes Mellitus tipo 1 es una enfermedad crónica que se caracteriza por la elevación de la glucosa en sangre debido a una defecto en…

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Laura Millán García presenta en el Congreso EVOSTAR 2021 el trabajo titulado «Estimation of Grain-level Residual Stresses in a Quenched Cylindrical Sample of Aluminum Alloy AA5083 using Genetic Programming»

La sesión tendrá lugar el 8 de abril a las 12:30 en la sala 9C: EvoAPPS 7 – Image Analysis & Signal Processing. Adjuntamos el programa del evento donde se puede consultar el Abstract del trabajo y el video con la presentación realizada para aquellos que no puedan verla en directo. https://easychair.org/smart-program/Evo2021/

Estimation of Grain-Level Residual Stresses in a Quenched Cylindrical Sample of Aluminum Alloy AA5083 Using Genetic Programming

DOI: 10.1007/978-3-030-72699-7_27 Residual stresses are originated during manufacturing processes of metallic materials, so its study is important to avoid catastrophic accidents during component service. There are two main types of residual stresses, according to the length scale; macroscopic and microscopic. While the determination of tmacroscopic ones is almost a routine analysis, determining the microscopic stress…

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Aplicación de clasificadores de imágenes basados en redes neuronales en meteorología espacial (e-CALLISTO)

Micro-Stress-MAP colabora con el proyecto CELESTINA* (Castillian E-Callisto Leading Experimentation in Solar-Terrestrial Interaction with Novel Antennas, https://celestina.web.uah.es) en la detección de erupciones solares dentro de la red internacional de radio-espectrómetros e-CALLISTO (http://www.e-callisto.org). *Responsables: Manuel Prieto (Universidad de Alcalá de Henares), Javier Bussons (Universidad de Murcia), Christian Monstein (Istituto Ricerche Solari Locarno).

Aprobado experimento de difracción de neutrones en el reactor pulsado del FLNR, en Dubna, Rusia

El equipo del Proyecto Micro-Stress MAP ha conseguido la aceptación de un experimento de difracción de neutrones para la determinación de tensiones residuales microscópicas en muestras de aluminio sometidas a altos tiempos de recocido (500h). El experimento se realizará en el instrumento FSD del Frank Laboratory on Neutron Phyics JINR (Dubna, Russia) durante el mes…

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Celebración de una reunión de trabajo entre la Universidad de Extremadura y Absys

Este pasado 18 de febrero se ha llevado a cabo una reunión de trabajo entre el grupo GEA de la Universidad de Extremadura y el grupo Absys de la Universidad Complutense de Madrid en relación con el proyecto Micro-Stress-MAP. Se ha continuado trabajando en el desarrollo de algoritmos evolutivos en relación con el proyecto y…

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Concedida financiación para la tercera anualidad del proyecto Micro-Stress-MAP

La Dirección General de Investigación de la Comunidad de Madrid ha concedido financiación para la tercera anualidad del proyecto por un total de 72.000 €. Considerando la información disponible hasta este momento, los resultados de las evaluaciones del seguimiento científico-técnico y las justificaciones económico- administrativas presentadas y la Dirección General ha propuesto la continuidad durante la…

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