Artículo aceptado para presentación y publicación en el Congreso EvoStar 2021

El artículo Estimation of  Grain-level  Residual Stresses in a Quenched Cylindrical Sample of Aluminum Alloy AA5083 using Genetic Programming firmado por los integrantes del proyecto Laura Millán García, Gabriel Kronberger, Jose Ignacio Hidalgo Pérez, Ricardo Fernández Serrano, Oscar Garnica and Gaspar González Doncel y en el que se resumen los últimos avances del proyecto Micro-Stress-MAP. El…

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Absys recibe el Premio de investigación UCM-Fundación Instituto Roche

El grupo Absys (Adaptive and Bioinspired Systems) de la Universidad Complutense de Madrid y grupo participante en el proyecto Micro-Stress-MAP CM, ha sido distinguido con el Premio UCM-Fundación Instituto Roche de Salud Digital. Este galardón tiene como objetivo reconocer la labor científica de los investigadores de la Universidad Complutense de Madrid en el avance del…

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Further insights on the stress equilibrium method to investigate macroscopic residual stress fields: Case of aluminum alloys cylinders

DOI: 10.1016/j.jallcom.2020.158506 The stress equilibrium, SE, method has been shown to be a very powerful, reliable tool for calculating the un-stressed lattice parameter, a0, as a critical requirement for the determination of the residual stress, RS, by diffraction techniques. The method can be used in cases where others, such as the powder or comb ones, are…

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Manual de Uso de arquitecturas de IA basadas en GPU

Micro-stress pone a disposición de los investigadores interesados un manual de uso de las arquitecturas basadas en GPU y gestionadas por la plataforma DIGITS de NVIDIA.Digits es una herramienta para el entrenamiento y consulta de modelos de inteligencia artificial basados en redes neuronales. El sistema utiliza las arquitecturas GPU para acelerar los procesos y permitir el…

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Manual de Instalación de arquitecturas de IA basadas en GPU

Micro-stress pone a disposición de los investigadores interesados un manual de instalación de la herramienta DIGITS de NVIDIA.Digits es una herramienta para el entrenamiento y consulta de modelos de inteligencia artificial basados en redes neuronales. El sistema utiliza las arquitecturas GPU para acelerar los procesos y permitir el entrenamiento de redes más complejas. Este manual explica…

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Solicitar uso equipos de aceleración de cómputo

El grupo Absys dispone de varios equipos de aceleración de cómputo para el cálculo y entrenamiento de modelos. Para solicitar el uso de estos recursos, escribanos un correo electrónico a la dirección absys@ucm.es. Las especificaciones técnicas de estos equipos se detallan a continuación: Absys 1 Procesador: Intel Core i5-760 (4 núcleos/2.8 GHz/8 MB Caché L3) Memoria RAM: 16…

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Nuevos equipos de aceleración de cómputo financiados por micro-stress

El grupo Absys ha adquirido dos nuevas tarjetas gráficas para acelerar el cálculo y entrenamiento de los modelos de sus proyectos. Las tarjetas han sido financiadas con la subvención del proyecto Micro-Stress-MAP CM, de la Comunidad de Madrid y Fondo Social Europeo. Se tiene previsto la adquisición de nuevos equipos para completar y mejorar las…

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Presentación del Proyecto Micro-Stress en la International Conference «Condensed Matter Research at the IBR-2» en Dubna, Russia

Del 12 al 16 de Octubre de 2020 se ha celebrado la International Conference «Condensed Matter Research at the IBR-2» en el que  Micro-Stress ha presentado el trabajo «Study of Residual Stresses in Extruded Aluminium Alloys After Thermal Treatments». El póster ha sido seleccionado para publicar una versión extendida en la revista Journal of Surface Investigation. Resumen: El objetivo…

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Participación de Micro-stress en la International Conference «Condensed Matter Research at the IBR 2»

Del 12 al 16 de Octubre de 2020 se ha celebrado la International Conference «Condensed Matter Research at the IBR 2» en Dubna, Russia, en el que Micro_stress ha presentado el trabajo «Residual stress distribution after a quenching treatment obtained by neutron diffraction experiments and FEM simulation». El póster ha sido  seleccionado para publicar una versión extendida en la…

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Incorporación de Jorge Alvarado al equipo de Micro-Stress

Desde el día 1 de octubre de 2020, Jorge Alvarado se ha incorporado al equipo de Micro-Stress para las tareas de mantenimiento de los sistemas informáticos y diseño del portal web. Jorge Alvarado Díaz obtuvo el Grado en Ingeniería Informática en Tecnologías de la Información en 2016 y el Máster Universitario en Investigación en Ingeniería…

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