Autor: Micro-Stress

Multilayer analysis of population diversity in grammatical evolution for symbolic regression

DOI: 10.1007/s00500-020-05062-9 In this paper, we analyze the population diversity of grammatical evolution (GE) on multiple levels of genetic information: chromosome diversity, expression diversity, and output diversity. Thereby, we use a tree-similarity metric from tree-based GP literature to determine similarity of expression trees generated in GE. The similarity of outputs is determined via their correlation.…

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CIEMAT impulsa la candidatura española al IFMIF-DONES

El Consejo de Ministros ha autorizado este martes la suscripción de un convenio entre el Ministerio de Ciencia e Innovación y el Centro de Investigaciones Energéticas, Medioambientales y Tecnológicas (CIEMAT) para impulsar la candidatura española al IFMIF-DONES (International Fusion Materials Irradiation Facility – DEMO-Oriented Neutron Source). A través de este acuerdo, el Ministerio aportará 13…

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Presentación de Laura Millán

Laura Millán presentará el trabajo que está realizando como parte fundamental de su Tesis Doctoral que está financiada por el proyecto Micro-Stress Map. El título es «Estimation of the residual grain-level  micro-stresses for a cylindrical AA5083 aluminum quenched sample using Genetic Programming». La presentación será mediante Hangouts en enlace que distribuiremos el día previo a…

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Proyecto FET-OPEN

El equipo del Proyecto Micro-Map ha establecido un consorcio con distintos socios europeos con la finalidad de presentar una solicitud de financiación en la próxima convocatoria FET-OPEN. El consorcio cuenta con instituciones de Suecia (U. West), Alemania (BAM), Austria (FH OOE y LKR) y España (UCM y CENIM-CSIC). Se pretende utilizar la descripción de las tensiones…

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Participación del Grupo UCM-Absys en el Congreso SAC2020

Del 30 de Marzo al 3 de Abril de 2020 se ha celebrado el congreso «The 35th ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing» en el que el grupo Absys ha presentado el trabajo «Profiled glucose forecasting using genetic programming and clustering». El artículo ha sido seleccionado para publicar una versión extendida en Applied Soft Computing Journal. Resumen:…

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Conferencia organizada por Micro-Stress de José Antonio Lozano

El viernes 6 de Marzo  José Antonio Lozano, Catedrático de la Universidad del País Vasco y director científico del Basque Center for Applied Mathematics, ha explicado las tareas de investigación del BCAM y además ha impartido una conferencia titulada: «Una introducción a la minería de series temporales». Resumen: En esta charla daremos una visión general sobre la minería de…

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Entrevista a Ignacio Hidalgo en consalud.es

El catedrático de Arquitectura y Tecnología de Computadores de la Universidad Complutense, Ignacio Hidalgo, investigador principal del proyecto MIcro Stress,  ha sido entrevistado en el marco del proyecto GenoBIA en el que participa el Grupo de Sistemas Adaptativos y Bioinspirados que él coordina. Hidalgo explica en ConSalud.es que el grupo está «trabajando en modelos de inteligencia artificial…

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Optimal Runtime Algorithm to Improve Fault Tolerance of Bus-Based Reconfigurable Designs

DOI: 10.1109/TVLSI.2019.2961782 This article presents an approach to providing fault tolerance to permanent effects in the substrate of dynamic, partially reconfigurable field-programmable gate arrays (FPGAs). Our proposal consists of modifying FPGA configuration at runtime to avoid permanently damaged regions of the FPGA. It demands that the circuit design fulfills several requirements regarding the functionality and…

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Particle swarm grammatical evolution for energy demand estimation

DOI: 10.1002/ese3.568 Grammatical Swarm is a search and optimization algorithm that belongs to the more general Grammatical Evolution family, which works with a set of solutions called individuals or particles. It uses the Particle Swarm Optimization algorithm as the search engine in the evolution of solutions. In this paper, we present a Grammatical Swarm algorithm for total…

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Determination of microscopic residual stresses using diffraction methods, EBSD maps, and evolutionary algorithms

DOI: 10.1145/3319619.3326769 Residual stresses, both macroscopic and microscopic, are originated during conventional metallurgical processes. Knowing their magnitude and distribution is of great importance in the structural design of applications where fatigue, stress corrosion or thermal cycling occur (e.g., in the nuclear industry). The importance of these stresses is reflected in the large number of articles…

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